近年、DXを活用することで業績を伸ばしている企業は多くありますが、その代表例の一つがファッションブランドのユニクロです。
ユニクロは、DXを取り入れることにより、顧客体験の向上や商品開発の効率化、在庫管理の最適化など、様々な面での業務改革を実現しています。
AIで顧客体験の向上
まず、ユニクロはオンラインストアを通じた販売を強化することで、顧客との接点を増やすとともに、商品の購入体験を改善しています。
ユニクロのオンラインストアでは、商品のカラーやサイズ、素材などの詳細情報が表示されており、顧客は店舗に行かなくても、自宅から手軽に商品を選択・購入できます。さらに、ユニクロは最新のテクノロジーを活用して、オンラインストア上での商品表示や販売促進活動を行っています。
例えば、AI技術を活用した商品レコメンデーション機能や、バーチャル試着機能などがあります。
商品レコメンデーション機能では、顧客の過去の購買履歴や閲覧履歴、カートに入れた商品などのデータを収集し、分析することで、顧客に最適な商品を提案することができます。
たとえば、ユーザーが過去に購入した商品や閲覧した商品から、その傾向を分析して、同じカテゴリーの商品や、関連する商品を提案します。
また、顧客の好みに合わせて、商品の表示順序を自動的に調整することもできます。これにより、顧客にとってより興味深い商品をより早く見つけることができ、購買意欲が高まるとされています。
ユニクロの商品レコメンデーション機能は、AI技術を活用することで、顧客との接点を増やし、購買体験を改善するだけでなく、売り上げも向上させています。
顧客データを活用した効率的な商品開発
ユニクロは、顧客データを分析して商品開発に取り組んでいます。
例えば、顧客がオンラインストアで商品を購入する際に、どのような商品と一緒に購入する傾向があるのかを分析し、商品のセット販売やコーディネート提案などに活用しています。
またユニクロでは、店舗内での試着やオンライン上での購入時に顧客が入力する情報を収集し、顧客の好みや身体データなどのデータを蓄積しています。その膨大なデータを分析することで、顧客のニーズやトレンドを把握し、新商品の開発に役立てています。例えば、顧客の試着データをもとに、サイズ感やシルエットを改良した商品を開発したり、顧客の購入履歴や好みをもとに、おすすめ商品をレコメンドする機能を導入するなど、顧客とのコミュニケーションを強化しています。
このように、ユニクロは顧客データを積極的に収集し、商品開発に活かすことで、顧客のニーズに合った商品を提供することに取り組んでいます。
マーケティングにかかる膨大な時間もデータの活用によって大幅に削減することが出来るのです。
AIを活用した在庫管理
ユニクロは、AI技術を活用して商品の需要予測を行い、在庫管理の最適化に取り組むことで、商品のロスを減らし、販売効率の向上につなげています。
例えば、過去の販売データや天気予報、イベント情報などを分析し、どの商品がどの時期にどれだけ需要があるかを予測します。これにより、ユニクロは需要が高い商品を的確に把握し、在庫を調整しています。
これは、近年話題のSDGs（持続可能な開発目標）の目標１「貧困をなくそう」に繋がる取り組みともいえます。
AIを活用することで、自社の利益向上だけでなく社会貢献も果たすことが可能になるかもしれません。
例えば、POSシステムやECシステムから収集した購買履歴データをAIに読み込ませることで様々な解析データを生成することができ、それを活用することで企業戦略が立てやすくなります。
せっかくの顧客データを商品開発や販売促進に活かしきれていない現状はありませんか？
今ある業務の無駄をなるべく減らしてより効率的かつ生産的な仕事を増やしませんか？
もしあなたの企業でも業務改善DXを取り入れたいとお考えでしたら、
弊社Aeru.meが皆様のビジネスをサポートいたします。
豊富な経験を持つコンサルタントチームが、あなたのビジネスに合わせた
最適なソリューションをご提供し、さらにオーダーメイド開発やカスタマイズも行っております。
あなたのビジネスの課題解決に貢献するために、ぜひ一度ご相談ください。