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近年、DX化による採用活動の変化が注目を集めています。従来の方法では適切な人材を採用するために多くの時間やコストが必要でしたが、AIやビッグデータ解析を活用することで、よりスムーズで効率的な採用が可能になります。

AIによる自動応募書類選考は、人事業務のDX化において非常に注目されている技術の一つです。以下に、より具体的な例を挙げて説明します。

富士通株式会社

富士通株式会社は、AIを活用した自動書類選考システム「Fujitsu AI Recruiter」を導入しました。

このシステムでは、応募書類に含まれるキーワードを自動で抽出し、そのキーワードが求めるスキルや経験と一致しているかどうかを判断することができます。

また、学習データとして過去の選考結果を活用しており、AIが学習することで、より正確な選考が可能となっています。

「Fujitsu AI Recruiter」は富士通株式会社の自社採用にももちろん導入されていますが、他の企業においても導入実績があります。

実際に導入した他の企業では、応募書類選考時間の75%削減、応募者数の前年度比30%増加、面接での合格率が前年度比1.5倍に向上 などの実績が上がっており、採用における人事担当者の負担軽減につながっています。

Google

Googleは、AIを活用した自動書類選考システム「Hire by Google」を導入しました。このシステムでは、AIが応募書類に含まれるキーワードを抽出し、選考基準に基づいて評価を行います。

また、AIが学習することで、より正確な選考が可能となっています。

「Hire by Google」はGoogleが提供するクラウド型の人材採用管理システムです。Googleの様々なツールとの同期が可能であり、G‐suit上での検索が可能である点やスケジュール自動調整などの自動化機能が備わっている点に大きな特徴があります。

こちらでは世界規模で導入実績があります。

カナダに本社を置くソフトウェア企業のOpenTextは、Hire by Googleを導入する前は、平均的な採用プロセスにおいて1人の採用担当者が200時間以上の時間を費やしていました。しかし、Hire by Googleを導入することで、応募書類のスクリーニングや面接のスケジュール調整などのタスクを自動化することができました。結果、採用プロセスの効率性が大幅に向上し、1人の採用担当者が1年間に対応できる採用プロセスの数が約50%増加したと報告されています。また、採用プロセスの平均時間も大幅に短縮され、1人あたりの採用プロセスの平均時間が従来の1/3になったと報告されています。

これにより、OpenTextはより多くの優秀な人材を獲得し、採用プロセスの効率性を向上させることができました。

他にも人材採用におけるDXのシステムは多くあります。

人材採用DX化は、企業がより優秀な人材を発掘し、業務効率化を図るための重要な取り組みです。AIを活用することで、より多くの時間を候補者の選考や面接に割くことができ、より質の高い採用活動が実現可能となります。

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